Especialista en IA para Sistemas de Comunicación y Automatización

La configuración era un desastre. Los agentes no tenían historial de las llamadas entrantes, así que no sabían con quién hablaban. Las llamadas sin responder simplemente desaparecían y nadie devolvía el llamado. Y un mismo contacto abría tres o cuatro tareas duplicadas a la vez. Nada de eso escala, y el cliente de la agencia lo estaba sufriendo.

Lo reconstruí como un verdadero centro de contacto omnicanal dentro de Flex. Un plugin a medida para que el agente vea cada llamada y mensaje previo en el instante en que entra uno nuevo. Enrutamiento inteligente con Studio y Functions: si nadie responde en 20 segundos, la llamada cae en un flujo automatizado de buzón de voz en lugar de desaparecer. Lógica de TaskRouter para que un contacto nunca abra más de una tarea activa. Incluso un tono de llamada personalizado para que los agentes no pierdan llamadas cuando la pestaña del navegador no está enfocada.

Elevate Automations necesitaba la API de WhatsApp Business para revenderla a sus propios clientes como producto whitelabel. Construí el motor detrás: conversaciones en tiempo real, mensajería masiva y agendamiento dinámico, lo bastante sólido como para que una agencia pudiera venderlo como propio y poner su nombre en juego.

Este es el que dice que no soy el que te arma un bot de WhatsApp. Soy al que llaman otros desarrolladores cuando sus propios clientes dependen de ello.

Necesitaban manejar un alto volumen de llamadas y agendar citas en varias oficinas sin que nada se les escapara. Construí la plataforma desde cero y la seguí desarrollando a medida que el estudio crecía.

Empezó como manejo de llamadas y agendamiento y se convirtió en un CRM completo. Llamadas con Twilio, grabaciones traídas por OnSIP a AWS para que los responsables las revisen, citas sincronizadas en ambos sentidos con Google Calendar y Outlook, actualizaciones en tiempo real con Pusher, y expedientes de clientes y agendamiento multi-sede en un solo lugar.

Lo que importa: aguanta 500 usuarios concurrentes y más de 20 trabajos en segundo plano ejecutándose a la vez. Esto no es un prototipo. Es infraestructura de producción en la que un estudio jurídico ha confiado y que ha seguido ampliando por más de un año.

AI Boost tenía una app en Next.js y un ingeniero de telecom interno, y necesitaba llamadas de voz con IA a números de EAU a través de Twilio sin romper lo que ya funcionaba. Trabajé junto a sus equipos de telecom y frontend para integrarlo de forma limpia y resolver los casos límite a medida que aparecían.

Prueba de que esto funciona a través de fronteras y se integra en sistemas que ya existen, no solo en proyectos desde cero.